本站讯  11月16日，武汉大学张继伟教授受邀为我院师生作题为“神经网络动力学的粗粒化框架及其在视觉神经网络中的应用”的线上学术报告。本次报告由学院常务副院长齐海涛主持，学院部分师生参加了此次报告会。

报告会上，张教授首先从放电神经网络研究的历史出发，展示了大量图片化的信息，向大家介绍了大脑皮层神经网络中神经元的无规则的均匀发放电，多个神经元同步放电或大规模同步放电的现象。然后，针对这一类具有强关联（同步放电）现象，张教授提出了一个新的粗粒化框架来粗粒化这些强关联的神经网络动力学。同时，通过引入矩和最大熵原理的概念，基于第一原理，进一步把群体动力学方程简化到一个关于矩的ODE系统。最后，张教授将这个简化模型进一步应用到视觉神经的建模与计算，结合数值模拟结果，阐释了该模型能够很好地模拟神经网络中波的传播现象。会后，与会师生就感兴趣的问题与张教授展开了热烈的讨论。张教授的报告深入浅出，逻辑清晰，展现了最前沿的科研成果，拓宽了学院青年教师和同学们的科研视野，使与会师生受益匪浅。

张继伟，武汉大学williamhill官网登录入口教授，博士生导师。2003和2006年在郑州大学获得学士和硕士学位，2009年在香港浸会大学获得博士学位。随后在南洋理工大学和纽约大学克朗所从事博士后研究，2014年5月在北京计算科学研究中心工作，2018年11月到武汉大学工作。现主持一项国家自然科学基金面上项目，并参与重点研发等项目。主要研究领域包括偏微分方程和非局部模型的数值解法，以及神经科学的建模与计算。主要成果发表在SIAM Journal on Scientific Computing, SIAM Journal on Numerical Analysis, Mathematics of Computation，Journal of Computational Neuroscience等国际知名期刊上。

作者：杨秀